近两年来，随着BAT纷纷涌入自媒体平台，自媒体的发展可谓爆发。“我们媒体”平台的流行是由今日头条的突然崛起引起的。它是一种基于数据挖掘的推荐引擎产品。它为用户推荐有价值和个性化的信息，提供连接人和信息的新服务。它是中国移动互联网领域增长最快的产品和服务之一。作者幻影博客认为，推荐引擎也将迎来快速发展，推荐引擎的优化技术也将迎来新的机遇，”REO”（Recommendation Engine Optimization的缩写必然会获得更多的曝光。
我们都知道SEOEO、SEM、WEO、ASO、ASM，只是没听说过REO。那么问题来了！什么是REO？影响REO的因素有哪些？
回顾上一篇文章《百度账号实名系紧急启动》 百度SEO以后能玩吗？ 》，说到REO(推荐引擎优化)，说到REO，我们必须从推荐引擎开始。
推荐引擎是什么？
推荐引擎是一个信息网络，主动发现用户的当前或潜在需求，并向用户推送信息。
具体来说，推荐引擎综合利用用户的行为、属性、对象的属性、内容、分类以及用户之间的社会关系，挖掘用户的偏好和需求，并积极向用户推荐他们感兴趣或需要的对象。
1.其特点
推荐引擎不是被动搜索，而是主动推送；不是独立媒体，而是媒体网络；不是检索机制，而是主动学习。
推荐引擎利用内容、用户行为、社交网络等方法向用户推荐自己喜欢的商品或内容。
基于内容的推荐是分析用户正在浏览的内容的“基因”，并向用户推荐与当前内容相似的“基因”对象。同时，它还分析了用户过去浏览过的内容的“基因”，以获得其偏好，然后向用户推荐与用户偏好的对象。例如，当用户浏览一个包时，他们会推荐其他类似的包。
基于用户行为的推荐是利用群体智能算法分析用户的群体行为，综合分析用户之间的相似性和用户对利基商品的个性化需求，提高推荐的准确性、多样性和新颖性。
基于社交网络的推荐是通过分析用户的社交网络，找到最有影响力的用户或最有影响力的用户，然后根据每个用户的个性化偏好进行推荐。
2.个性化推荐
个性化推荐可以帮助购物网站解决以下问题：
(1)提高用户购物体验，提高转化率，增加用户粘性；
(2)加快用户从浏览到购买的过程；
(3)挖掘用户的潜在需求，提高用户购买的类别数量和多样性。
3.推荐引擎广告
推荐引擎广告是一种新型的互联网技术，通过洞察用户的消费意图，匹配最佳广告，在大量媒体上实时呈现，提高广告效率。
推荐引擎技术的应用无处不在
事实上，推荐引擎已经应用于我们生活的各个方面。近年来，由于大数据的应用、数据挖掘技术、个性化推荐的使用等，推荐引擎受到了如此多的关注。
1. 电子商务平台站内推荐
随着电子商务规模的不断扩大，商品的数量和类型迅速增长，客户需要花很多时间才能找到他们想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品流程，无疑会让淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化的推荐引擎出现在历史时刻：为客户推荐商品，自动完成个性化商品选择的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站上最畅销的商品、客户所在的城市、客户过去的购买行为和购买记录。
网站上的推荐引擎以网站上的推荐栏为最终反映形式。推荐栏显示的内容是根据推荐引擎智能推荐的，准确分析每个用户的兴趣偏好。每个用户在不同的用户和时间点看到推荐栏的内容是不同的，这最符合他们当前的兴趣偏好和需求。例如，百分点推荐引擎在购物网站列表页面、商品详细信息页面和购物车页面上构建智能商品推荐栏。
2. 智能匹配搜索结果
表现方式:“你想找吗？”等等。
3. 相关新闻链接
表现方式：相关新闻收集等。
4. 站内推荐微博、社区、SNS等
表现方式：“你可能认识的人”，“可能认识的人”，他们也关注“等等”。
5. 输入法
表现方式：简写联想等。
6. 视频/音乐
表现：“推荐视频”，“你可能喜欢”等等。
推荐引擎优化（REO）异军突起 不容低估
推荐引擎优化（REO）主要是指对推荐引擎的推荐规则进行各种优化，使创作者的内容更容易被推荐给普通用户，从而获得更多的流量。
今天，作者的幻影博客将讨论REO的主要影响因素，这是基于当前流行的平台，如今日头条和其他“我们媒体”平台。
笔者将结合自己运营今日头条等自媒体平台的经验进行详细分解。
1.点击率＋读完率
点击标题并阅读文章的人越多，推荐就越高。在发表文章时，标题非常重要，只有吸引人才能引起用户点击。不建议做标题派对，内容不好，用户点击离开，然后阅读率低，影响推荐量。
2.分类明确
文章兴趣点明确，推荐越高。分类意味着我们应该把文章的主题放在相应的分类中，如新闻、社会、娱乐、电影等。如果你有明确的兴趣，这篇文章将很快送到相应的目标群体的头条新闻。如果你是一篇与电影相关的文章，并把它放在新闻上，这将大大降低。
3.文题一致
做一个合适的标题派对，不要夸张，但也不要太平淡，不能引起用户对阅读的兴趣。
4.内容质量
毫无疑问，高质量的内容是基础。好的标题 高质量的内容是文章流行的标准。
5.账户定位明确
文章主题是随机和广泛的账户，推荐的可能性较低。例如，我的主要定位是分享sem，但我的许多账户都是娱乐、电影和非常随意的，这只会降低账户的专业性。
6.互动数、订阅数
读者越活跃，推荐就越多。读者在评论、喜欢、分享等方面都很活跃。一篇好文章当然会引起用户的互动和分享。
7.站外热度
互联网上关注的话题越多，推荐就越多。这就是热点。今天的头条新闻是一个阅读信息的应用程序。当然，用户更关注及时的信息，因此发布热门话题将很快获得更多的推荐。例如，我在今天的头条新闻上发布的《罗振宇：我确实看到了papi酱，但我没有说过这些话》获得了24.5万份推荐。
8.发文频率
经常发帖，保持活跃很重要。这在任何平台上都是如此。当然，平台喜欢更活跃的作者，从而不断产生信息。
9.原创保护
“我们媒体”平台非常渴望原创内容。如果作者的每篇文章都是原创文章，并申请原创保护，他自然可以获得更多的推荐机会和阅读量。
今日头条等自媒体平台通过这些数据进行评估计算，得出相关指数值。指数越高，相应的推荐量就越大。但这并不是100%保证每篇文章都能得到大量的推荐，这取决于以上9个原因。
总结
事实上，百度推荐引擎于2011年开始开发，早期实践音乐，适应用户偏好的变化，采用音乐专家系统技术。最近，百度新主页的推荐引擎实践，百度知道。
当用户使用搜索引擎搜索时，在移动终端上提交他的位置时，会有很多行为。 根据用户的行为提交，然后避免他们的隐私数据，匹配一定的算法，可以智能地感知用户的需求，并在短时间内给出他们所需要的内容。
与SEO相比、WEO、在ASO等概念中，REO确实出现得很晚，作者的幻影博客认为，正式REO发展的最佳时机是REO和“我们媒体”平台的发展。
对于那些从事SEO优化多年并想转向“我们媒体”的朋友来说，REO的兴起意味着有一个新的机会向他们挥手。我们能抓住时代给我们机会吗？
REO绝对是新事物。当新事物出现时，不要犹豫，否则你会错过一个好机会。让我们拭目以待，看看REO在未来是否会突飞猛进！
