也许你会更倾向于百度搜索比较数据，尤其是在搜索引擎优化方面；但谷歌的搜索引擎优化仍然理解，今天我们将简要介绍谷歌搜索算法：Hummingbird。
Hummingbird
谷歌搜索算法的名称是蜂鸟Hummingbird。蜂鸟更注重自然语言查询，考虑上下文和单个关键词的含义。它还对网站每个页面的内容进行了更深入的研究，从而提高了直接引导用户到最合适的页面而不仅仅是网站主页的能力。
蜂鸟是一种整体搜索算法，就像汽车配备了整体引擎一样。发动机本身可以由机油滤清器、燃油泵、散热器等各种部件组成。蜂鸟还包括各个部分，比如Panda，旨在打击垃圾邮件， Penguin 与Payday， Pigeon旨在提高本地搜索结果，旨在降级大量广告网页的Top Heavy和Mobile，旨在奖励移动设备 Friendly友好页面和Pirate旨在打击版权侵权。
谷歌排名的三个信号：
1. 链接仍然是最重要的信号。谷歌和必须将链接视为内容良好的选票。Pagerank是整个蜂鸟算法的一部分。该算法涵盖了基于指向其他页面的链接赋予页面声誉的具体方法。
2. 单词内容是第二个重要的信号，涵盖了如何解释人们在搜索框中输入的单词，而不是从页面上的单词到谷歌分析。
3. RankBrain是第三个重要的信号，它决定了Google搜索页面上显示哪些结果及其排名。
谷歌一直在谈论200多个主要的排名信号，由Hummingbird算法的各个部分处理，以找出谷歌响应各种搜索显示的排名页面，评估后可能有1万个变体或子信号。
RankBrain
RankBrain是Google机器学习人工智能系统的名称，于2015年推出，用于帮助处理其搜索结果，并得到Google的确认。RankBrain是Google整体搜索“算法”的一部分
谷歌RankBrain是做什么的？
RankBrain主要用于解释人们提交的搜索内容，以找到可能没有搜索单词的页面。包括用户输入的确切信息返回的查询结果，以及搜索信息的同义词结果和知识地图结果。
示例：
Smarts同义词：如果用户搜索“运动鞋”， RankBrain可能会理解用户的意思，即“跑鞋”，返回结果将包含与跑鞋相关的页面。例如，关于“苹果”（Apple）技术公司和“苹果”（apple）水果页面。
知识图谱：知识图谱（Knowledge Graph）谷歌于2012年推出，是谷歌进一步改善单词之间联系的一种方式。更重要的是，它学会了如何搜索“不是字符串的东西”，而不是用户输入内容的直接结果。知识图是关于世界事物及其关系的事实数据库。
例如，搜索“奥巴马的妻子什么时候出生”，并获得关于Michele的信息 Obama的答案不需要使用她的名字。
作为今天Bing搜索引擎的一部分，微软使用自己的机器学习系统Ranknet。
BERT
BERT于2019年10月21日在Google搜索系统中推出了英语查询，包括精选摘要，BERT模型也被用来改善两国的特色片段。Google重大搜索更新(包括BERT算法)有助于更好地理解用户搜索查询背后的意图，这应该意味着更相关的结果。
BERT会影响10％搜索量，这意味着它可能会对你的品牌的自然可见性和点击量产生一定的影响。
BERT是Bidirectional Encoder Representations from Transformers的缩写代表了变压器的双向编码器，它是一种基于神经网络的自然语言处理预训练技术，可以帮助谷歌更好地识别搜索查询中单词的上下文意思。
神经网络：神经网络算法是为模式识别而设计的。神经网络在现实世界中的常见应用程序是对图像内容进行分类、识别笔迹甚至预测金融市场趋势。
自然语言处理（NLP）：它是语言学中人工智能的一个分支，旨在使计算机能够理解人类自然交流的方式。NLP的进步示例包括社交监控工具、聊天机器人和智能手机上的单词建议。
BERT工作流程:语言模型(双向训练)可以根据句子或查询中的整个单词集进行训练，而不是传统的有序单词序列(从左到右，组合词从左到右，从右到左)的训练方法。BERT允许语言模型基于周围单词学习单词的上下文，而不仅仅是基于后续单词。
Google称BERT为“深度双向”，因为单词的上下文表示“从深度神经网络的底层开始”。
BERT返回搜索结果示例：
输入“成人数学练习书”查询前，自然搜索结果顶部浮出6-8年级书籍清单。应用BERT后，谷歌将在结果顶部显示一本名为“成人数学”的书籍清单。在查询的当前结果中，我们可以看到6-8年级的书籍仍在排名中，但有两本专门针对成人的书籍，包括精选摘要。
BERT主要用于更长更多的对话查询或包含介词for， 对于To搜索查询结果的返回，搜索将能够理解您查询中单词的上下文。品牌搜索和短语只是两种查询示例，可能不需要BERT的自然语言处理。
Hummingbird vs BERT vs RankBrain
Hummingbird 是谷歌的整体搜索算法，RankBrain和BERT是整个Humingbird算法的一部分。
蜂鸟还包括SEO领域大家熟悉的名字，比如Panda，旨在打击垃圾邮件， Penguin Pigeon和Payday旨在提高本地搜索结果，并降级大量广告网页的Topp Heavy和Mobile，旨在奖励移动设备 Friendly友好页面和Piratete Update旨在打击版权侵权。
RankBrain和BERT是通知搜索结果的两种独立算法。
RankBrain与传统的自然搜索排名算法并行运行，并用于调整这些算法计算的结果。
BERT不同于传统算法，以了解单词的含义和相关性。传统算法确实试图查看页面上的内容，以了解其内容和相关内容。然而，传统的NLP算法通常只能查看单词之前或之后的内容来理解其他上下文，以帮助它更好地理解单词的含义。BERT的双向组成部分使其与众不同。
BERT可以与RankBrain和其他谷歌算法单独应用，或者根据搜索词完全不组合。谷歌始终坚持丰富内容奖励的基本原则。
