做机器学习其实就是处理数据，简单说就是分门别类地摆放好，然后存起来。但是，咱们PHP已经准备好了一大堆实用的工具，让你轻松上手！用PHP搞机器学习项目，简直就是小菜一碟！接下来，我就给你介绍一下PHP里那些好用的数据结构，还有如何巧妙地运用到机器学习中去！
数组：机器学习中的基础数据结构
说到PHP里那个能帮忙做事儿的好伙伴——数组，其实就是把一些数值按顺序排列在一起，然后装各种东西，像打个比方，如果你要用数组来存图片像素，那就把每张图的像素值放进去；又或者说，你想保存模型的输出结果，比如分类出的类别或回归出的数字，那也能用数组，这样以后查看数据就简单多了！
关联数组：存储复杂数据结构
关联数组这个东东，就像个万能钩子，能把各种东西串起来，不论是字符串也好，小数也罢，都可以当键使。特别是在搞机器学习的时候，简直太实用了！比如存储哈希表或者图这种复杂的东西，关联数组就能派上大用场。举个例子，如果你对自然语言处理有兴趣，那就可以用关联数组来记录词汇表，每个单词都是键，词频或词向量就是对应的值。这样找数据超快，还能搞定那些复杂的数据关系。
集合：消除重复数据
// 训练数据
$data = [
['height' => 170, 'weight' => 70, 'label' => 'healthy'],
['height' => 180, 'weight' => 80, 'label' => 'overweight'],
['height' => 160, 'weight' => 60, 'label' => 'underweight'],
];
你知道什么是集合吗？说白了，就是一堆数据里那个只有一个元素的地方，主要就是为了去除那些重复的信息，方便我们选特征或用聚类算法之类的。现在PHP7.4出了这个新功能，处理机器学习数据就简单多了。比如做文本分析时，用集合就能去掉多余的词语，让每一个词在特征集中只出现一次，这样模型的准确度和速度都会提升很多！
队列：顺序处理任务
// 特征字典
$features = [
'height' => 0,
'weight' => 1,
];
说到队列，其实就是个先来后到的算法，特别有用处的地方在于处理那些机器学习之类的有序任务。如果你用PHP编程的话，有个叫SPLQueue的东西能帮你搞定时间顺序的问题。比如，处理大量数据？别担心，用这个队列就能确保数据不乱套，防止出错。再想想看，你是不是想搭个数据处理管道？有了队列，数据就能井然有序地处理，省时省力还放心！
栈：递归算法和深度优先搜索
// 去除重复特征 $unique_features = array_unique($features);
栈就像个大袋子，先进去的东西后出来，啥玩意儿都行。在机器学习里，它管着递归和深度优先搜索。PHP里有个叫SPLStack的好兄弟，帮咱们搞定这些算法。比如用深度优先搜索时，栈会记得我们去过哪，确保每个点都不漏掉。这种数据结构特别适合处理图形数据，让算法跑得飞快。
机器学习实战案例：SVM分类
// 训练队列 $queue = new SPLQueue(); $queue->enqueue(['data' => $data, 'model' => 'SVM']);
咱们来学习下如何运用PHP的数据结构建立支持向量机（也就是SVM这种东西）！首先，得将我们要处理的数据加载进来，放到一个关联数组中，左边放特征，右边放标签。接下来，就可以开始训练这个SVM模型了。看看它的表现怎么样。弄明白这些后，你就会发现PHP还能完成很多机器学习任务。比如说，如果你想给文章分类的话，只需要把文章的特征和类别标签放进关联数组，再让SVM模型去学习分类，最后看看它的准确度如何。
你知道吗，在PHP中有个叫数据结构的东东，那玩意儿特有用。搞人工智能项目的话，懂点儿数据结构就像有了个得力助手。学会了它，处理那些复杂的机器学习数据就变得轻而易举，模型也能跑得飞快，效果还特别棒。所以，想做好机器学习项目，关键就在于选对、用好数据结构！
// 深度优先搜索
function dfs($node) {
$stack = new SPLStack();
$stack->push($node);
while (!$stack->isEmpty()) {
$node = $stack->pop();
// ...
}
}
评论0