国内首单工业数据工具场内交易在深数所落地

近日，数据交易所(以下简称“深数所”)、中国信息通信研究院(以下简称“信通研究院”)、长虹电子控股集团有限公司(以下简称长虹控股)、深圳市数信科技有限公司（以下简称“数信科技”）通过可信数据空间技术的应用，实现了中国首家基于数据空间技术的现场数据业务合作，创建了中国第一个智能制造领域的数据空间应用案例，这标志着可信数据空间技术正式实现国内商业化。

据了解，由长虹控股、深圳数据研究所、数鑫科技与信通研究所共同创建的国内首个场内数据空间业务合作，具有独立可控的可信数据空间（Trusted Data Matrix，以TDM为基础，整合、零信任等先进技术，结合国内现有消费电子行业企业的数据流通特点、实际应用场景、数据保护和交易法规，实现质量数据可信流通、消费电子产品、新锂电池生产全过程质量数据可信共享，有效解决数据协作策略难以统一、数据使用难以监控、事件可追溯性等数据安全控制问题，支持产业链上下游实时灵活双向质量可追溯性，进一步促进质量检验前沿，大大提高客户满意度。

2022年，工业互联网对消费电子、制造、能源、物流、工业服务、工业信息技术等企业进行了“工业数据流通与使用”研究。调查显示，96%的工业企业有数据流通场景，其中80%的企业表示数据包和数据API、现有的数据流通技术，如数据沙箱和隐私计算，并不能完全解决自己的问题。因此，迫切需要建立一个高效、易用、安全、可控、可追溯的可信数据空间系统。《十四五大数据产业发展规划》也明确提出，要“率先在工业等领域建设安全可靠的数据共享空间”。

工业大数据高级总监赵志海表示，可信数据空间通过网络安全技术、密码技术、存储可追溯性技术、数据控制技术，结合标准和认证，有效解决数据提供商、用户、第三方服务提供商和监管机构之间的安全和信任问题，为数据持有和数据处理使用权分离提供技术实现手段，它具有参与各方身份可信、数据可信可追溯、数据使用最小必要原则控制等功能，非常适合跨组织数据流通交易的场景。

赵志海指出，可信数据空间支持多种部署模式，可以实现“原始数据不出域，数据不可用”。深数学院、长虹和数信科技是可信数据空间生态链联盟的重要成员和积极实践者。该实践充分证明，可信数据空间正成为保证数据流通可用、可信、可追溯性的关键基础设施，在数据要素市场建设中发挥着重要作用。在顶层设计、标准、技术、产业、对外合作等领域，中国信通院将继续凝聚产业各界，将可信数据空间推向更广阔的应用。

深圳国家高新技术产业创新中心部长卢春江认为，深圳电子信息产业整体发展良好，但在产业数字化转型过程中仍存在大量跨企业数据共享流通不良，影响了产业链业务的协调效率。现有的工业互联网平台通过数据集成技术收集各种企业数据，存在一些不足，需要解决新的技术路径和解决跨企业数据共享流通问题，数据空间应用案例基于“数据为我使用，不一定为我所有”的概念，主要采用分布式架构，通过构建分散的数据流通网络支持跨企业数据“连接”，实现数据交换“可信、可控、可证”，这将有助于消除企业数据流通的担忧，促进深圳电子信息产业实现更广泛的产业链合作，真正提高产业链的整体竞争力。

数据合规应用和安全传输是数据要素市场化配置改革的重中之重。深圳数据学院合规部负责人王青兰表示，数据空间作为数据流通的重要基础设施，可以有效解决跨域场景下数据提供商的流通控制和权益保护问题，通过技术手段促进数据要素的合规、安全、高效流通。未来，随着数据空间与隐私计算、区块链等可信流通技术的整合和发展，中国数据要素市场化的“可信流通网络”将全面开放，数据要素驱动的中国智能制造将全面进入“快车道”。

深数研究所董事长李红光指出：“智能制造领域数据空间案例沉淀的产品技术和场景实践不限于消费电子行业，相应成果可进一步扩展到制造业、物流等泛工业行业。服务可以覆盖企业研发、生产、销售、供应、物流和服务的整个价值链，实现研发设计、制造和生产、物流和运维服务的协调。